As mamografias são apelidadas de “golpes” pela comunidade da saúde natural há décadas, por vários bons motivos. Elas causam sérios problemas de saúde, incluindo câncer de mama. Os seios são esmagados por uma máquina, causando inflamação grave. Em seguida, são cutucados e cutucados. A mulher passa por estresse extremo, e os resultados são frequentemente mal interpretados devido a “manchas cinzentas” que podem ser quase qualquer coisa, menos um tumor cancerígeno.
E há também o fator radiação. Agora, o Complexo Industrial do Câncer (CIC) quer começar a usar IA, inteligência artificial, para tomar essas decisões que ameaçam a vida, complicando ainda mais todo o processo de golpes, que muitas vezes terminam em cirurgias desnecessárias, erros médicos e diagnósticos equivocados, incluindo mastectomia dupla.
A análise de mamografia com tecnologia de IA pode revolucionar a previsão do risco de câncer de mama ou aumentar o caos de diagnósticos incorretos e cirurgias desnecessárias
Durante décadas, as mamografias foram o padrão ouro para a detecção precoce do câncer de mama — mas e se elas também pudessem prever o risco de uma mulher desenvolver a doença antes que ela se manifeste? Uma plataforma inovadora com tecnologia de IA, a Clairity Breast, recebeu autorização da FDA para fazer exatamente isso. Desenvolvida com o apoio da Breast Cancer Research Foundation (BCRF), a ferramenta analisa padrões sutis em mamografias padrão para estimar o risco de câncer de mama de uma mulher em cinco anos, potencialmente transformando a detecção precoce em prevenção proativa.
Ao contrário dos modelos de risco tradicionais que se baseiam em idade, histórico familiar ou testes genéticos, o Clairity Breast utiliza inteligência artificial para detectar padrões de imagem invisíveis ao olho humano. Em um estudo com mais de 30.000 mamografias, a plataforma identificou níveis de risco surpreendentes entre mulheres mais jovens: 37% das mulheres na faixa dos 40 anos apresentavam risco intermediário, enquanto 16% apresentavam alto risco — níveis comparáveis aos de mulheres mais velhas, normalmente priorizados nas diretrizes de rastreamento.
O Dr. Larry Norton, diretor científico fundador da BCRF, chamou a autorização da FDA de um “ponto de virada”, acrescentando: “Agora, podemos garantir que mais mulheres recebam o tratamento certo na hora certa”.
Os modelos de risco atuais frequentemente ignoram mulheres sem histórico familiar — 85% das pacientes com câncer de mama — e historicamente sub-representam diversos grupos raciais e étnicos. O Clairity Breast visa preencher essas lacunas exigindo apenas uma mamografia padrão e garantindo representação proporcional em seus dados de treinamento de IA. “Um aspecto profundamente importante do Clairity Breast é que ele foi desenvolvido com o objetivo intencional de reduzir disparidades”, disse a Dra. Dorraya El-Ashry, Diretora Científica da BCRF.
As pontuações de risco do Clairity Breast podem levar a intervenções mais precoces, como ressonâncias magnéticas, mudanças no estilo de vida ou medicamentos preventivos, poupando mulheres de baixo risco de exames desnecessários. A plataforma deve ser lançada comercialmente no final de 2025, com esforços em andamento para garantir cobertura de seguro.
À medida que a IA remodela a saúde, a Clairity Breast representa um salto à frente na prevenção personalizada e equitativa do câncer. “Por mais de 60 anos, as mamografias salvaram vidas ao detectar cânceres em estágio inicial”, disse a Dra. Connie Lehman, fundadora da Clairity. “Agora, a IA pode revelar pistas ocultas para prever riscos futuros.” Com essa inovação, o futuro do tratamento do câncer de mama pode mudar do tratamento reativo para a prevenção proativa — uma mudança que pode salvar inúmeras vidas, ou arruiná-las.