Extremamente preocupante!
O ChatGPT prejudica a memória e suprime persistentemente a atividade cerebral, levantando preocupações urgentes sobre a descarga cognitiva e danos neurais a longo prazo.
Um novo estudo do MIT intitulado “Seu cérebro no ChatGPT: acúmulo de dívida cognitiva ao usar um assistente de IA para tarefa de redação” descobriu que usar o ChatGPT para ajudar a escrever redações leva a danos cognitivos de longo prazo, mensuráveis por meio de exames cerebrais de EEG.
Alunos que recorreram repetidamente ao ChatGPT apresentaram conectividade neural enfraquecida, memória prejudicada e menor senso de propriedade sobre sua própria escrita.
Embora o conteúdo gerado pela IA geralmente obtivesse boa pontuação, os cérebros por trás dele estavam desligando.
As descobertas são claras: Modelos de Linguagem Ampla (LLMs), como ChatGPT e Grok, não apenas ajudam os alunos a escrever, como também treinam o cérebro para se desligar. Veja o que os pesquisadores descobriram:
A conectividade cerebral diminui com o uso da IA
- Os exames de EEG revelaram uma redução sistemática da conectividade neural no cérebro com crescente dependência de ferramentas externas:
- Grupo somente cérebro: conectividade mais forte e disseminada.
- Grupo de mecanismos de busca: intermediário.
- Grupo LLM: conectividade mais fraca nas bandas alfa, beta, delta e teta.
- O uso do LLM resultou no baixo envolvimento da atenção crítica e das redes de processamento visual, especialmente na Sessão 4, quando os participantes tentaram escrever sem IA.
Usuários do LLM esquecem o que acabaram de escrever
- Em entrevistas pós-tarefa:
- 83,3% dos usuários do LLM não conseguiram citar nem uma frase da redação que acabaram de escrever.
- Em contraste, 88,9% dos usuários do Search e do Brain conseguiram fazer uma cotação precisa.
- 0% dos usuários do LLM conseguiram produzir uma citação correta, enquanto a maioria dos usuários do Brain-only e do Search conseguiram.
O uso da IA interrompe a memória e os caminhos de aprendizagem
- Os participantes que utilizaram anteriormente LLMs (e que escreveram sem eles na Sessão 4) mostraram:
- Memória mais fraca
- Menor envolvimento neural alfa e beta
- Sinais de adaptação cognitiva em direção à passividade e “eficiência” à custa de um aprendizado árduo.
Usuários do LLM se sentiam distantes de seu trabalho
- Quando questionado sobre autoria:
- Os usuários do LLM deram respostas como “50/50” ou “70% meu”.
- Alguns não alegaram nenhuma propriedade.
- Os participantes do grupo somente cérebro quase universalmente relataram propriedade total.
A mudança do LLM para o uso do cérebro não restaura totalmente a função
- Sessão 4: Os participantes do LLM-to-Brain apresentaram deficiência cognitiva persistente, não conseguindo retornar aos seus padrões originais de atividade cerebral (Sessão 1).
- A atividade neural permaneceu abaixo da linha de base, mesmo após o uso da IA ter sido interrompido.
Usuários de mecanismos de busca demonstraram envolvimento cerebral mais saudável
- Os usuários de pesquisa mantiveram funções executivas, ativação de memória e recordação de citações mais fortes.
- Dados de EEG mostraram ativação occipital e parietal mais robusta, dando suporte ao processamento visual e ao esforço cognitivo.
Dependência de IA leva à “descarga cognitiva”
- Os pesquisadores notaram uma tendência à adaptação da eficiência neural: o cérebro essencialmente “libera” o esforço necessário para síntese e memória.
- Essa adaptação levou à passividade, edição mínima e baixa integração de conceitos.
Ganhos de curto prazo, dívida cognitiva de longo prazo
- Apesar de receber notas boas dos jurados, a escrita do grupo LLM:
- Faltava integração estratégica.
- Utilizou estruturas menos diversas.
- Era mais curto e mais robótico.
- Com o tempo, o grupo mostrou um declínio consistente no engajamento, desempenho e satisfação autorrelatada.
Com base neste estudo, à medida que uma parcela maior da população mundial começa a depender da inteligência artificial para concluir tarefas complexas, nossas habilidades cognitivas e capacidades criativas parecem destinadas a cair no esquecimento.
Uma coisa é clara: se você usa IA atualmente, faça pausas regulares — e dê à sua mente a chance de trabalhar. Caso contrário, você poderá sofrer graves danos cognitivos e dependência.
As máquinas não estão apenas tomando conta do nosso trabalho, elas estão tomando conta das nossas mentes.
Epidemiologista e Administradora da Fundação McCullough
www.mcculloughfnd.org
Fonte: https://www.vigilantfox.com/p/mit-study-finds-ai-use-reprograms