Um novo estudo descobriu que as frequências fundamentais da voz de uma pessoa são alteradas pelo diabetes tipo 2, permitindo que a tecnologia detecte a doença.
“Este estudo fornece conhecimento e insights fundamentais para uma melhor compreensão das mudanças induzidas pela glicose nos sinais de voz. Avaliamos a modulação da frequência fundamental em relação aos níveis de glicose em uma base individual e determinamos que havia uma pequena relação positiva significativa entre os níveis de glicose e a frequência fundamental da voz”, declarou o estudo na seção ‘Discussão’. “Além disso, o regime de amostragem usado para coletar os dados de voz foi capaz de recriar toda a distribuição de glicose do CGM de indivíduos ND, PD e T2D, permitindo uma avaliação do comportamento geral da glicose em um conjunto de dados amostrado. No geral, o regime de amostragem proposto foi bem-sucedido em recriar as distribuições de glicose para populações ND, PD e T2D.”
O Infowars.com relata: Os pesquisadores explicaram por que tal fenômeno existe.
“Os níveis de glicose no corpo foram hipotetizados para afetar as características da voz. Uma das principais justificativas para as mudanças na voz é devido à lei de Hooke, na qual uma variação na tensão, massa ou comprimento das pregas vocais, mediada pelos níveis de glicose do corpo, resulta em uma alteração em sua frequência vibracional”, disse o estudo na seção ‘Resumo’.
Os pesquisadores também explicaram o mecanismo da mudança na voz.
“Nossas descobertas indicam alterações nos sinais de voz associados às mudanças nos níveis de glicose no sangue. Observamos uma relação positiva significativa entre os níveis contínuos de glicose e a frequência fundamental média. Para todos os grupos diabéticos participantes (ND, PD, T2D), a frequência fundamental aumentou quando os níveis de glicose aumentaram”, disse o estudo na seção ‘Discussão’.
Quanto à análise vocal, os pesquisadores utilizaram programas de computador que forneceram métricas em dois parâmetros principais.
“A partir dos segmentos de fala, escolhemos avaliar duas características: a frequência fundamental média (F0) e o desvio padrão da frequência fundamental (vF0). A média das frequências fundamentais nessas frases fornece uma visão mais ampla da frequência fundamental habitual, em vez de tentar extrair F0 de um único fonema”, disse o estudo na seção ‘Métodos’. “O F0 e o vF0 de cada gravação de voz foram extraídos usando Parselmouth (versão 0.4.3), uma integração Python disponível publicamente para Praat (versão Python 3.10.8).”
Curiosamente, esta não é a primeira pesquisa sobre o fenômeno da relação entre açúcar no sangue e frequência de voz.
Um estudo anterior de 2023 também documentou uma descoberta semelhante.
“No geral, mudanças vocais ocorrem em indivíduos com diabetes mellitus tipo 2 (DM2) em comparação com aqueles sem DM2. A análise de voz mostra potencial como uma ferramenta de pré-triagem ou monitoramento para DM2, particularmente quando combinada com outros fatores de risco associados à condição”, disse o estudo de 2023 na seção ‘Conclusão’.
Fonte: https://thepeoplesvoice.tv/type-2-diabetes-can-now-be-detected-by-voice-analysis-experts-say/