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GOVERNO DA NOVA ZELÂNDIA É FORÇADO A ADMITIR QUE VACINAS CONTRA A COVID “ENVENENARAM MILHÕES DE PESSOAS”

O governo da Nova Zelândia foi forçado a admitir que as vacinas de mRNA da Covid-19 estão causando doenças graves e mortes a milhões de pessoas em todo o país.

De acordo com dados governamentais vazados pelo ex-funcionário público Barry Young, o excesso de mortes na Nova Zelândia aumentou após a distribuição da vacina.

Steve Kirsch relata: O código para a análise de lote da Nova Zelândia foi trivial de escrever. Ele pode ser encontrado no meu NewZealand Github.

Os lotes variam em mais de 2X na taxa de mortalidade, mesmo se forem administrados no mesmo mês para pessoas da mesma faixa etária

Você não pode ter uma variação de 2X na taxa de mortalidade de 1 ano para uma determinada data de vacinação e faixa etária de 5 anos. Isso sugere que a vacina não é segura. Podemos fazer um teste exato de Fisher para provar nosso ponto.

Vamos pegar a faixa etária de 80 a 84 anos porque há muitas mortes lá, então é mais fácil mostrar que as diferenças entre os lotes são estatisticamente significativas (o que nunca deveria acontecer se todas as vacinas fossem seguras).

Estatísticas para o lote 34 vs. lote 38 para idades de 80 a 84 anos, fornecidas de 1º de janeiro de 2022 a 28 de fevereiro de 2022.
A matriz de Fisher é (5381 2859 139 194 8573).

One-sided p-value 7.956587575710554e-18
Max likelihood estimate of the Odds ratio= 2.6265352736010104
95% Confidence Interval(low=2.091, high=3.305)

Então terminamos. Você pode tentar valores maiores que 34 e verá que isso não foi escolhido a dedo. A variação 2X é fácil de encontrar e é estatisticamente significativa quando temos dados suficientes nos lotes.

A distribuição das taxas de mortalidade

O teorema do limite central garante que, se fizermos um histograma das taxas de mortalidade de cada lote para uma determinada faixa etária, ele deverá formar uma distribuição normal se as vacinas forem seguras (tudo o mais constante).

Todas as outras coisas não são iguais no mundo real porque alguns lotes são distribuídos principalmente em áreas com alta população Maori, mas devemos ter um pico muito forte para a maioria dos 58 lotes qualificados.

Vamos olhar para pessoas de 70 a 74 anos para todos os lotes fornecidos em ou antes de setembro de 2022. A data limite permite que as pessoas morram 1 ano. Eu escolhi essa faixa etária porque há 58 lotes com 10 ou mais mortes, então devemos ter um histograma normal muito bonito.

Para referência, veja como é uma distribuição normal para 60 pontos de dados escolhidos aleatoriamente de uma distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1. Como você pode ver, não vemos muitos valores após 2 desvios padrão da média.

No caso acima, nós apenas olhamos para amostras de 10 ou mais mortes, então estamos olhando para um desvio padrão de cerca de 30% na pior das hipóteses (contagens de 10 mortes) para menos de 10% na melhor das hipóteses (contagens de 100 mortes). Pela curva normal, ver 3 desvios padrão (de 30% ou menos) deve ser raro, então raramente devemos ver barras maiores que o dobro da média, que é 2*.0148=.03. E ainda assim vemos.

Um terceiro aspecto: o aumento de jovens de 20 a 24 anos que foram vacinados

Esse pico de mortes na faixa etária de 2024 não deveria acontecer. Isso é estatisticamente significativo. Isso não significa que a vacina seja segura para as outras faixas etárias. Isso significa que o sinal de segurança é tão grande para a faixa etária de 20 a 24 anos que se destaca como um polegar dolorido.

Resumo

Não há estudos publicados dos dados da Nova Zelândia mostrando como eles são consistentes com uma vacina segura. Isso porque os dados mostram o contrário.

Mas ninguém quer saber que eles foram responsáveis ​​por matar pessoas. Então eles vão ignorar olhar os dados pelo máximo de tempo que puderem.

Agradecemos a Barry Young por expor esses dados para que possam ser analisados ​​e para que possamos informar as pessoas com a mente aberta sobre os danos.

Fonte: https://thepeoplesvoice.tv/new-zealand-govt-forced-to-admit-covid-jabs-poisoned-millions-of-people/

 

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