O ENCOBRIMENTO DO PHS
Aqui está a Tabela 12 dos últimos relatórios estatísticos semanais da PHS Covid:
O aviso vermelho apareceu depois que The Expose usou os números da Public Health Scotland (PHS) para provar que as vacinas aumentaram as chances de ser infectado com Covid, ser hospitalizado com Covid e morrer de Covid. https://expose-news.com/2021/12/09/distrated-by-christmas-party-data-shows-9-in-10-covid-deaths-vaccinated/
Se o PHS tivesse se importado com a vida de seus compatriotas escoceses, eles teriam interrompido a vacinação enquanto se aguardava um inquérito público completo.
No entanto, eles não pareciam se importar se os escoceses viviam ou morriam, desde que fossem totalmente vacinados. Mas mesmo esse termo foi uma fraude total, já que ninguém que recebeu a vacina Pfizer ou Moderna foi realmente “totalmente vacinado”.
Se eles estivessem realmente totalmente vacinados, eles não seriam infectados com Covid, certo?
Se eles estivessem realmente totalmente vacinados, não precisariam de doses de reforço, certo?
Pessoas totalmente vacinadas foram simplesmente enganadas, enganadas e a caminho de ter seus genes corrompidos e seu sistema imunológico comprometido. A única coisa que eles não eram totalmente vacinados.
Quanto à Saúde Pública da Escócia, parafraseando Sir Winston Churchill, eles não estavam mais no negócio da saúde pública e não representavam mais a Escócia. Eles estavam no negócio de promover drogas que corrompem os genes por meio de estatísticas fraudulentas e representavam os interesses das empresas farmacêuticas americanas, não os interesses da Escócia ou de seu povo.
As notas abaixo da Tabela 12 acima referiam-se ao Apêndice 6 do relatório, que afirmava: “Taxas de casos, hospitalização e mortalidade padronizadas por idade são usadas para permitir comparações de casos, hospitalização e taxas de mortalidade entre populações com diferentes distribuições de idade”.
A População Padrão Europeia de 2013 é usada para padronizar as taxas. Para obter mais informações, consulte os métodos do ONS. Aqui está o link completo.
Observe que se refere às Taxas de Mortalidade Padronizadas por Idade. Aqui está um pouco do que diz:
Taxas de mortalidade padronizadas por idade: As taxas de mortalidade padronizadas por idade (ASMRs) são usadas para permitir comparações entre populações que podem conter diferentes tamanhos populacionais gerais e proporções de pessoas de diferentes idades.
Estas são taxas de mortalidade claramente padronizadas por idade. Não são taxas de hospitalização padronizadas por idade e não são taxas de casos padronizadas por idade. Não há necessidade de padronização de idade para taxas de casos ou taxas de hospitalização.
E mesmo que existissem, essas taxas não seriam conhecidas em 2013, quando as taxas de mortalidade foram calculadas, porque não houve casos de Covid em 2013 e não houve internações por Covid em 2013.
Aplicar uma taxa de mortalidade europeia de 2013 a uma taxa de casos de Covid de 2019 é uma fraude flagrante cometida pelo PHS e pelo governo canadense em plena luz do dia. Mesmo a UKHSA não trata seus contribuintes com tal desprezo intelectual estudado.
As taxas de mortalidade padronizadas por idade são um método de compensação projetado para contabilizar as discrepâncias de idade nas taxas de mortalidade entre diferentes grupos estatísticos (como grupos com diferentes status vacinais). Eles são meramente corrupção quando aplicados a grupos estatísticos que não estão morrendo.
Como mencionado acima: não se pode aplicar um compensador de mortalidade a uma estatística que não envolve mortalidade. ISSO É FRAUDE, PURA E SIMPLES.
Não seria menos válido compensar as taxas de casos com o quão boas pessoas nas faixas etárias de 5 anos estão cantando Whitney Houston.
Mas se alguém aplicar as taxas de mortalidade padronizadas por idade na Europa de 2013 às taxas de casos e taxas de hospitalização, como os não vacinados são ligeiramente mais jovens do que os vacinados, isso faz com que os números pareçam melhores para os vacinados.
Além disso, como nem o PHS nem o UKHSA nem o Canadá fornecem dados por status de vacina por faixa etária (apesar dos pedidos de FOI dos professores Fenton e Neil do QMC para fazê-lo), eles podem fazer o que quiserem com esses números.
Aqui está um exemplo de PHS usando essa fraude para persuadir os escoceses a serem vacinados:
“Nas últimas quatro semanas, de 08 de janeiro de 2022 a 04 de fevereiro de 2022, a taxa padronizada de idade de internações hospitalares por 100.000 foi de 2,9 a 3,8 vezes menor em indivíduos com sua terceira dose ou dose de reforço da vacina em comparação com indivíduos não vacinados ou que receberam um ou duas doses de uma vacina COVID-19.” – Relatório Estatístico PHS Covid19 Fev9.
Mas o fato de que tanto o Canadá quanto o PHS aplicam as taxas de mortalidade europeias padronizadas por idade de 2013 às estatísticas de não mortalidade nos mostram tudo o que precisamos saber sobre o que está acontecendo aqui.
É uma fraude por atacado e está acontecendo em todo o mundo. Isso nos traz de volta às observações do Dr. Coetzee de que a Omicron é leve nos não vacinados (77% dos sul-africanos em novembro de 2021) e não leva à hospitalização ou infecção respiratória aguda (no verão do hemisfério sul).
A razão pela qual os políticos europeus tentaram não apenas silenciá-la, mas também persuadi-la a dizer o contrário do que ela havia encontrado em sua prática médica, foi porque ela estava ameaçando a base para novas vacinas.
Na verdade, ela estava anunciando a libertação de uma pandemia, o que seria ótimo para a saúde da Europa.
No entanto, os políticos não estavam interessados em saúde. A vacinação era o fim que buscavam, não a boa saúde. Dr. Coetzee expôs sua verdadeira motivação.
Avisos de interpretação UKHSA e PHS são fraudes definitivas
UKHSA Nota 1 à Tabela 13: A comparação das taxas de casos entre populações vacinadas e não vacinadas não deve ser usada para estimar a eficácia da vacina contra a infecção por COVID-19. A eficácia da vacina foi formalmente estimada a partir de várias fontes diferentes e está resumida nas páginas 4 a 15 deste relatório.
PHS Nota 1 à Tabela 12: Os dados nesta tabela não devem ser usados como uma medida da eficácia da vacina devido a vieses e fatores de risco não contabilizados em diferentes populações. Para obter mais informações, consulte as seções Interpretação dos dados e Resumo da eficácia da vacina acima.
Na página 13 do Apêndice Suplementar do ensaio clínico seminal de Fase III da Pfizer de sua vacina BTN162b2 mRNA Covid19, a Pfizer definiu e calculou a eficácia de sua vacina como a taxa de casos normalizada entre vacinados e não vacinados, como segue.
- VE contra ocorrência grave após a dose 1 foi 1-1/30 = 29/30 = 0,96666 ou 96,7%
- VE contra ocorrência grave após a dose 1 e antes da dose 2 foi 1-0/6 = 1 = 100%
- VE contra ocorrência grave de < 7 dias após a dose 2 foi 1-0/1 = 1 = 100%
- VE contra ocorrência grave >=7 dias após a dose 2 foi 1-1/23 = 22/23 = 0,9566 ou 95,7%
A Pfizer definiu Eficácias de Vacinas calculadas e reivindicadas de 96,7% para 1 dose e 95,7% para 2 doses usando a taxa de casos muito normalizada que o UKHSA e o PHS instruem os leitores a NÃO usar.
Os números na tabela 1, 0, 0, 1 para os vacinados e 30, 6, 1, 23 para os não vacinados eram números de casos reais, não taxas de casos calculadas. Mas também eram as respectivas taxas de casos por 23 mil pessoas, porque os números em cada grupo eram quase idênticos (23.040 vacinados e 23.037 não vacinados), conforme mostrado acima em BNT162b2 e placebo.
Portanto, a Public Health Scotland (PHS) e a UK Health Security Agency (UKHSA) estavam instruindo seus leitores a não usar a definição que todas as agências reguladoras usavam para conceder suas autorizações de uso emergencial para as vacinas.
Eles estavam, portanto, instruindo seus leitores a não usar a definição correta de eficiência da vacina. Isso foi uma fraude. O PHS foi mais longe nessa fraude e declarou que a fórmula da Pfizer não deveria ser usada em seus dados brutos “devido a vieses e fatores de risco não contabilizados em diferentes populações”.
É verdade que quaisquer duas populações, a menos que escolhidas aleatoriamente, terão vieses e fatores de risco não contabilizados que influenciam as taxas de infecção, como etnia, tempo de vacinação, idade, etc.
Mas nenhum departamento do governo jamais compensou qualquer um desses fatores confusos, exceto pelo fator idade, usando as taxas de mortalidade padronizadas por idade europeias irrelevantes e inaplicáveis de 2013.
Casos não são mortes.
Não se pode compensar com sucesso a idade nos números de casos de Covid usando os números europeus de mortalidade por todas as causas de 2013.
As taxas de mortalidade europeia por todas as causas em 2013 não variam com a idade da mesma maneira que as taxas de infecção por Covid em 2019. Ninguém na Europa em 2013 sabia que haveria uma pandemia em 2019 (embora alguns americanos e alguns chineses pudessem saber). O PHS estava apenas preparando o leitor menos preocupado com estatísticas para uma fraude de compensação.
O que esses avisos do UKHSA e do PHS devem dizer é que as taxas de casos normalizados são a maneira correta de calcular a eficiência das vacinas, e todos os outros números neste relatório que não correspondem a esse cálculo correto são imprecisos na medida em que diferem dele.
O ENCOBRIMENTO DINAMARQUÊS
Aqui estão os números dinamarqueses do Statens Serum Institut – 21 de novembro a 25 de dezembro:
A proporção de casos Omicron com vacinação dupla ou tripla para casos não vacinados foi de 37.111 para 3.500, ou 10,6 para 1. Enquanto as taxas de vacinação no ponto médio do período de 34 dias em 8 de dezembro foram de 76,83% totalmente vacinados, 0,14% vacinados individualmente e 23,03% não vacinados.
Portanto, a taxa de casos entre totalmente vacinados e não vacinados foi de 10,6 x 23,03/76,83 = 3,18x.
Portanto, a eficiência antivacina contra Omicron na Dinamarca foi (1-3,18)/3,18 = -68,6%.
O Expose publicou isso em 28 de janeiro de 2022. A resposta do Statens Serum Institut na Dinamarca foi interromper a publicação de seu relatório de status Omikron nove dias depois, em 6 de fevereiro de 2022.
Essa foi a versão dinamarquesa do encobrimento do Pfizergate.
CONCLUSÃO
Na Alemanha, Austrália, Canadá, Dinamarca, Escócia e Inglaterra, ocorreu o mesmo padrão de eventos. Uma nova variante surgiu e os técnicos dos respectivos departamentos de estatísticas do governo fizeram seu trabalho e obtiveram estatísticas razoavelmente precisas para a nova variante.
Então, The Expose publicou uma análise dessas estatísticas virgens, que ainda não haviam sido contaminadas por políticos. Essa análise revelou a verdade de que pessoas duplamente vacinadas agora tinham VAIDS (doenças autoimunes induzidas por vacinas) quase totalmente explodidas e, portanto, as vacinas levaram a mais infecções, mais hospitalizações e mais mortes do que nos não vacinados.
Os políticos foram então informados sobre esses artigos. Portanto, todos os departamentos de estatísticas do governo devem ser leitores ávidos do The Expose!
A Public Health England (PHE) certamente não perdeu tempo em responder ao meu e-mail. 24 horas depois, liguei para eles para falar com seu chefe de estatísticas sobre seus números. A resposta do seu Public Accountability Office foi me proibir de me comunicar com eles por seis meses.
Não prestei atenção à sua proibição, é claro, porque eles deveriam ser o Public Accountability Office, e eu sou um membro do público a quem eles deveriam prestar contas!
Então, alguma faísca brilhante explicou aos políticos que suas estatísticas derrotaram sua narrativa de empurrar drogas e destruíram a base científica para seus mandatos de corrupção genética por picada de cobra (talvez não em tantas palavras). Os políticos então responderam instruindo seus departamentos de estatística a cometer fraudes médicas e encobrir a morte, incapacidade, dor e sofrimento que essas vacinas causam.
Esse foi o encobrimento internacional do Pfizergate.
Sabemos que o pessoal das estatísticas do governo distorce a verdade porque o professor Graham Medley, chefe de modelagem da Covid para SAGE, admitiu isso a Fraser Nelson da revista Spectator.
Sim, e como Fraser declarou sucintamente, os departamentos de estatística do governo não se entregam à elaboração de políticas baseadas em evidências, mas sim à elaboração de políticas baseadas em evidências.
O Pfizergate foi o encobrimento de uma fraude de cinco níveis e vários níveis. Seus cavalos de Tróia que corrompem genes eram uma fraude estatística em cima de uma fraude médica em cima de uma fraude de administração hospitalar em cima de uma fraude de órgão regulador em cima de uma fraude genética.
Digo a todos os envolvidos nesta fraude de cinco níveis: não há riqueza sem saúde. Portanto, não há segurança econômica em cuidados de saúde corrompidos.
E eu digo a todos aqueles na grande mídia que estavam e ainda estão sentados em cima do muro: Isso é maior que Watergate.
Então, quem vai engrossar o caldo?