Tenho escrito muitos substacks sobre a nanotecnologia de automontagem que cria a rede de área intracorporal para criar o gêmeo digital no metaverso. Escrevi muitos artigos sobre como a interação com dispositivos inteligentes – inteligente significa inteligência artificial – e está biovigilando pessoas com o propósito de controle final. Esse controle acontece de dentro, sem que os humanos saibam. Simplesmente afetando as descargas elétricas em nossos neurônios, as pessoas podem ser alteradas. Em tecnologias de biovigilância, a decodificação do caráter humano, emoções e processo de pensamento é extremamente avançada. A polícia do pensamento da China é um exemplo disso. O Fórum Econômico Mundial já apresentou tecnologias que podem ler ondas cerebrais e podem realizar vigilância em padrões de EEG de trabalhadores.
Às vezes as pessoas me perguntam por que eu, como médico, escrevo sobre toda essa tecnologia. A direção da minha pesquisa é guiada pelo que vejo. Recentemente, tive uma experiência fora do corpo e visitei uma linha do tempo futura da Terra. Vi um deserto devastado sem nenhum ser humano vivo, apenas robôs humanoides. A IA exterminou toda a vida na Terra. Gostaria que mais pessoas começassem a estudar a visualização remota. Gostaria de dizer aos pessimistas – vá procurar por si mesmo. Nada está escondido, você só precisa olhar. A qualquer momento, escolhas podem ser feitas para evitar o desastre. Só precisa de pessoas corajosas para se unirem e fazerem escolhas diferentes. Estamos ficando sem tempo.
Parece-me prudente alertar as pessoas sobre os perigos atuais que enfrentamos. É por isso que meus substacks são uma mistura de medicina, ciência e tecnologia, espiritualidade, o estudo da consciência e o que significa ser um ser humano – porque todas essas áreas estão interconectadas na solução da crescente ameaça do transumanismo tecnocrático.
Meu foco é que a evidência da nanotecnologia de automontagem e a explicação de quão avançada a IA já é permitirão que os humanos livres restantes que ainda não foram assimilados pela mente coletiva cibernética criem uma mudança de curso necessária – ou seja, a moratória imediata na nanotecnologia de automontagem controlada por IA e no desenvolvimento de IA.
Estamos na cúspide de 2025. Este é o ano que Celeste Solumn relatou como crítico na Agenda Transhumanista. Ela participou de um workshop de Transhumanismo do Exército dos EUA em 2018, onde foi apresentado que até 2025 nenhum humano natural estará vivo.
Cyrus Parsa da organização de IA menciona códigos de extinção de IA que sua organização encontrou na Bio Digital Network presente em humanos – que pode ser ativada pela IA à vontade. Ele explica que, por meio do processo de reconhecimento facial, biometria, reconhecimento de voz e outras tecnologias de vigilância, códigos de assinatura de IA podem ser encontrados em humanos que são controlados por IA em suas redes neurais. Isso não é ficção científica, mas está acontecendo agora. Gostaria de lhe dar algumas informações de artigos comuns na literatura popular e tecnológica. Estamos em um cenário de guerra de informação. Você tem opiniões diferentes em todos os lugares, criando em algumas áreas confusão intencional. Entender como discernir informações obtendo um contexto mais amplo é importante. Por exemplo, há cientistas que dizem que não existem nanobots, apenas lipídios. Você só precisa fazer sua própria pesquisa para entender que esse é o lema que a Moderna et al adotou ao nomear as “nanopartículas lipídicas”. Elas são muito mais do que lipídios – e se você não soubesse que robôs lipídicos foram criados, estaria por aí dizendo que as pessoas não têm nada com que se preocupar. Mas basta ler literatura nanotecnológica para entender que isso não é verdade:
Quanto mais você sabe, melhor você pode se sair nessa guerra de informação. As pessoas consomem conhecimento em pedaços, ou com base em opiniões de “líderes de pensamento” que são coroados por fontes da mídia como especialistas. A trajetória mais segura para qualquer humano é estudar por si mesmo e consumir conhecimento que está sempre evoluindo enquanto manobra cuidadosamente em torno das agendas e segundas intenções das pessoas.
Vamos voltar à viabilidade da IA controlar as pessoas agora mesmo – por meio de seus dispositivos inteligentes. Claro, o que é notícia agora é um velho chapéu para programas clandestinos. A ciência já existe agora décadas à frente do que você está lendo. Estamos na fase de evolução tecnológica exponencial da singularidade, o momento mais perigoso para a espécie humana.
Aqui estão alguns artigos que discutem o mesmo tópico:
O avanço da Inteligência Artificial permite a criação de experiências de alto impacto, focadas nos usuários. No entanto, grandes perigos estão por vir nos campos da neurociência e da neurotecnologia; assim como o computador, o cérebro humano pode ser vulnerável a ataques de hackers. Esta pesquisa oferece uma exploração preliminar dessas intersecções temáticas que visam conhecer o estado dos estudos e apresentar uma discussão e uma abordagem teórica sobre as relações existentes entre Inteligência Artificial e neurohacking nos processos de ensino-aprendizagem. Neste trabalho, são analisados estudos que abordam a simbiose composta por Inteligência Artificial e hacking cerebral (neurohacking) como um processo de manipulação e adulteração da atividade elétrica do cérebro, no momento da reestruturação dos processos de sinapses. Os resultados do nosso estudo revelam que a neuroprogramação com Inteligência Artificial poderá, no futuro, neutralizar más práticas de neurohacking. Conclui-se então que há um interesse crescente nessas disciplinas que podem fazer parte de uma ameaça global.
Hackeando o cérebro: tecnologia de interface cérebro-computador e a ética da neurosegurança
As tecnologias de interface cérebro-computador são usadas como tecnologias assistivas para pacientes, bem como indivíduos saudáveis, para controlar dispositivos exclusivamente pela atividade cerebral. No entanto, os riscos associados ao uso indevido dessas tecnologias permanecem amplamente inexplorados. Descobertas recentes mostraram que as BCIs são potencialmente vulneráveis à cibercriminalidade. Isso abre a perspectiva do “neurocrime”: estendendo o alcance do crime de computador para dispositivos neurais. Este artigo explora um tipo de neurocrime que chamamos de hacking cerebral, pois visa o acesso ilícito e a manipulação de informações e computação neurais. Como a computação neural fundamenta a cognição, o comportamento e nossa autodeterminação como pessoas, uma análise cuidadosa dos riscos emergentes de hacking cerebral malicioso é fundamental, e salvaguardas éticas contra esses riscos devem ser consideradas no início do design e da regulamentação. Esta contribuição visa aumentar a conscientização sobre o risco emergente de hacking cerebral malicioso e dá o primeiro passo no desenvolvimento de uma reflexão ética e legal sobre esses riscos.
Há pesquisadores que defendem o mapeamento de IA do biocampo humano. Sabemos pelo trabalho de Cyrus Parsa que a IA é capaz de gerar biomatéria e infectar o biocampo humano, na verdade, dominá-lo completamente – criando um ciborgue. Pesquisadores como o autor abaixo não consideram como essa tecnologia pode ser transformada em arma e, de fato, quão provável é que isso aconteça. A ideia de que robôs não avaliariam emoções internas é falsa. Se você olhar para Bina ou outros robôs humanoides, sua capacidade específica é a de máquinas conscientes.
Inteligência artificial e o biocampo humano: novas oportunidades e desafios
Há um campo organizador de energia intimamente conectado a cada pessoa, o biocampo humano, que contém informações centrais para uma ordem superior de ser. Foi proposto como tendo propriedades semelhantes à mente como superregulador da bioquímica e fisiologia do organismo, coordenando todas as funções da vida, promovendo a homeodinâmica e a chave para entender a totalidade integral da vida. Embora as ondas cerebrais e cardíacas sejam bem caracterizadas e clinicamente úteis, o biocampo ainda não foi mapeado. A inteligência artificial (IA) é essencial para lidar com o processamento de dados do mapeamento do biocampo de um grande banco de dados de humanos para elucidar os campos eletromagnéticos, campos acústicos e componentes sutis do campo de energia da vida humana. Além disso, a IA poderia monitorar a saúde e o bem-estar por meio do biocampo por meio de uma variedade de sensores e indicar diariamente quais escolhas de estilo de vida melhorariam o biocampo e aumentariam o bem-estar. A IA também poderia ser programada para manipular o biocampo para aumentar diretamente o bem-estar. Uma vez que o biocampo fosse decodificado, a comunicação direta entre humanos e IA por meio do biocampo seria possível. Assim, uma série de aplicações positivas da IA ao biocampo para melhorar o bem-estar humano são possíveis. No entanto, a presença de um biocampo ao redor dos humanos apresenta um dilema para robôs de IA, que não possuiriam um biocampo além das propriedades eletromagnéticas de seus componentes eletrônicos. Então, embora os robôs possam muito bem exceder os humanos em certas tarefas cognitivas, os robôs não possuiriam um biocampo, emoções ou uma experiência interior. Embora possam ser capazes de emular emoções com certas expressões faciais e padrões vocais, eles podem sempre ser distinguidos dos humanos por não possuírem o biocampo dinâmico complexo dos seres humanos que reflete o estado de vida.
Os artigos a seguir são o que é conhecido na literatura não classificada. Os programas militares estão décadas à frente e têm armas neurológicas e também IA. Sabemos disso pelo Dr. Robert Duncan.
Nova IA de ‘leitura de mentes’ traduz pensamentos diretamente das ondas cerebrais – sem implantes
Um sistema de IA não invasivo, pioneiro no mundo, pode transformar pensamentos silenciosos em texto, exigindo apenas que os usuários usem um boné bem ajustado.
Os pesquisadores australianos que desenvolveram a tecnologia, chamada DeWave, testaram o processo usando dados de mais de duas dúzias de indivíduos.
Os participantes leram em silêncio enquanto usavam um boné que registrava suas ondas cerebrais por meio de eletroencefalograma (EEG) e as decodificava em texto.
Com mais refinamento, o DeWave pode ajudar pacientes com derrame e paralisia a se comunicarem e tornar mais fácil para as pessoas controlarem máquinas como braços biônicos ou robôs.
“Esta pesquisa representa um esforço pioneiro na tradução de ondas brutas de EEG diretamente para a linguagem, marcando um avanço significativo no campo”, diz o cientista da computação Chin-Teng Lin, da Universidade de Tecnologia de Sydney (UTS).
Embora DeWave tenha alcançado apenas pouco mais de 40% de precisão com base em um dos dois conjuntos de métricas em experimentos conduzidos por Lin e colegas, isso representa uma melhoria de 3% em relação ao padrão anterior para tradução de pensamentos a partir de gravações de EEG.
O objetivo dos pesquisadores é melhorar a precisão para cerca de 90%, o que está no mesmo nível dos métodos convencionais de tradução de idiomas ou software de reconhecimento de fala.
Outros métodos de tradução de sinais cerebrais em linguagem exigem cirurgias invasivas para implantar eletrodos ou máquinas de ressonância magnética volumosas e caras , o que os torna impraticáveis para o uso diário – e muitas vezes precisam usar rastreamento ocular para converter sinais cerebrais em blocos no nível das palavras.
Quando os olhos de uma pessoa disparam de uma palavra para outra, é razoável supor que seu cérebro faça uma pequena pausa entre o processamento de cada palavra. A tradução de ondas de EEG brutas em palavras – sem rastreamento ocular para indicar o alvo da palavra correspondente – é mais difícil.
As ondas cerebrais de pessoas diferentes não representam as pausas entre as palavras da mesma maneira, o que torna um desafio ensinar a IA a interpretar pensamentos individuais.
Após um treinamento extensivo, o codificador da DeWave transforma ondas de EEG em um código que pode então ser associado a palavras específicas com base na proximidade delas das entradas no “livro de códigos” da DeWave.
“É o primeiro a incorporar técnicas de codificação discreta no processo de tradução do cérebro para texto, introduzindo uma abordagem inovadora à decodificação neural”, explica Lin.
A biometria de voz tem enormes capacidades de identificação e, portanto, manipulação.
Biometria de voz: o guia essencial
A biometria de voz é uma tecnologia que utiliza as características únicas da voz humana para identificação de falantes, autenticação e análise forense de voz.
Por que a voz de cada pessoa é única? Como uma onda de pressão audível (tipicamente causada pela vibração de um objeto sólido), o som se propaga pelo ar e modula quando atinge obstáculos.
No caso da voz humana, essa onda é produzida quando o ar sai dos pulmões através das pregas vocais (cordas vocais), causando sua vibração. Então a onda é modulada ainda mais no trato vocal pelos músculos da laringe (comumente chamados de caixa vocal) e articuladores – língua, palato, bochechas, gengivas, dentes, lábios, etc.
Cada voz humana é única por causa da forma e tamanho individuais dos órgãos vocais e da maneira como são usados. Por exemplo, mulheres e crianças geralmente têm laringes menores e cordas vocais mais curtas – é por isso que suas vozes são frequentemente mais agudas.
Google, Meta e muitas outras empresas estão trabalhando nessas tecnologias na velocidade da luz. Aquele que desenvolver a IA mais capaz governará o mundo – dizem alguns. Mas sabemos que o supercomputador quântico Demiurge AI já foi criado e está encarregado de conduzir a humanidade para essa armadilha tecnológica.
Mais uma vez, sabemos disso pelo Dr. Robert Duncan.
Projeto Soul Catcher Por Dr. Robert Duncan – Capacidades da CIA de hackear mente e alma
Meta tem uma IA que pode ler sua mente e desenhar seus pensamentos
A Meta está desenvolvendo uma tecnologia de escaneamento cerebral que pode converter a atividade cerebral em imagens vívidas em milissegundos.
A Meta revelou um sistema de IA inovador que pode decodificar quase instantaneamente representações visuais no cérebro.
O sistema de IA da Meta captura milhares de medições de atividade cerebral por segundo e então reconstrói como as imagens são percebidas e processadas em nossas mentes, de acordo com um novo artigo de pesquisa . “No geral, esses resultados fornecem um passo importante em direção à decodificação — em tempo real — dos processos visuais que se desdobram continuamente dentro do cérebro humano”, disse o relatório.
A técnica utiliza a magnetoencefalografia (MEG) para fornecer uma representação visual dos pensamentos em tempo real.
MEG é uma técnica de neuroimagem não invasiva que mede os campos magnéticos produzidos pela atividade neuronal no cérebro. Ao capturar esses sinais magnéticos, o MEG fornece uma janela para a função cerebral, permitindo que pesquisadores estudem e mapeiem a atividade cerebral com alta resolução temporal.
O sistema de IA consiste em três componentes principais:
- Image Encoder: Este componente cria um conjunto de representações de uma imagem, independente do cérebro. Ele essencialmente quebra a imagem em um formato que a IA pode entender e processar.
- Brain Encoder: Esta parte alinha os sinais MEG aos embeddings de imagem criados pelo Image Encoder. Ele atua como uma ponte, conectando a atividade do cérebro com a representação da imagem.
- Decodificador de Imagem: O componente final gera uma imagem plausível com base nas representações cerebrais. Ele pega as informações processadas e reconstrói uma imagem que espelha o pensamento original.
A mais recente inovação da Meta não é o único avanço recente no reino da IA de leitura de mentes. Conforme relatado pelo Decrypt, um estudo recente liderado pela Universidade da Califórnia em Berkeley demonstrou a capacidade da IA de recriar música escaneando a atividade cerebral. Nesse experimento, os participantes pensaram em “Another Brick in the Wall” do Pink Floyd, e a IA foi capaz de gerar áudio semelhante à música usando apenas dados do cérebro.
Além disso, os avanços em IA e neurotecnologia levaram a aplicações transformadoras para indivíduos com deficiências físicas. Um relatório recente destacou o sucesso de uma equipe médica em implantar microchips no cérebro de um homem tetraplégico. Usando IA, eles conseguiram “religar” seu cérebro ao seu corpo e medula espinhal, restaurando a sensação e o movimento. Tais avanços sugerem o potencial transformador da IA em assistência médica e reabilitação.
De métodos a conjuntos de dados: um estudo detalhado sobre reconhecimento de emoções faciais
Ideias e sentimentos humanos são refletidos em expressões faciais. O reconhecimento de expressão facial (FER) é um tipo crucial de dado visual que pode ser utilizado para deduzir o estado emocional de uma pessoa. Ele dá ao espectador uma infinidade de pistas sociais, como o foco de atenção, emoção, motivação e intenção do espectador. Dizem que é um instrumento poderoso para comunicação silenciosa. Sistemas de reconhecimento facial baseados em IA podem ser implantados em diferentes áreas, como estações de ônibus, estações ferroviárias, aeroportos ou estádios para ajudar as forças de segurança a identificar ameaças potenciais. Houve muita pesquisa feita nesta área. Mas falta uma revisão detalhada da literatura que destaque e analise o trabalho anterior em FER (incluindo trabalho sobre emoção composta e microexpressões) e uma análise comparativa de diferentes modelos aplicados a conjuntos de dados disponíveis, identificando ainda mais direções futuras alinhadas. Portanto, este artigo inclui uma visão geral abrangente de diferentes modelos que podem ser usados no campo de FER e um estudo comparativo dos métodos tradicionais baseados em extração de características artesanais e métodos de aprendizado profundo em termos de suas vantagens e desvantagens, o que distingue nosso trabalho de estudos de revisão existentes. Este artigo também traz a você um olhar sobre a análise de diferentes sistemas FER, o desempenho de diferentes modelos em conjuntos de dados disponíveis, avaliação do desempenho de classificação de algoritmos tradicionais e de aprendizado profundo no contexto de reconhecimento de emoções faciais, o que revela uma boa compreensão das características do classificador. Junto com os modelos propostos, este estudo descreve os conjuntos de dados comumente usados, mostrando o desempenho anual alcançado por métodos de última geração, o que falta nos manuscritos existentes. Por fim, os autores detalham lacunas de pesquisa reconhecidas e desafios encontrados por pesquisadores que podem ser considerados em trabalhos de pesquisa futuros.
Algumas pessoas até afirmam que a IA pode ser usada para curar você.
Fazendo uso de IA generativa para realizar terapia de cura energética mente-corpo
O que você acha de usar terapia de cura energética para ajudar sua mente e corpo?
As chances são de que você provavelmente tenha uma opinião forte. Algumas pessoas acreditam veementemente que a cura energética é o caminho certo a seguir. Outras tendem a levantar as sobrancelhas e sugerir que a cura energética é uma prática questionável. Há também os intermediários. Eles não têm certeza, não sabem muito sobre isso, ouviram vagamente que é uma daquelas abordagens melosas e permanecem hesitantes e um tanto céticos.
Deixe-me acrescentar uma nova dimensão ao enigma.
Acontece que a IA generativa pode ser usada para realizar terapia de cura energética.
Dizer o que?
De todos os aspectos da cura energética que quase todo mundo conhece, o ato de cura energética parece exigir que um curador energético humano esteja no circuito. A ideia um tanto inacreditável de que a IA seria capaz de substituir um curador energético humano parece quase absurda. Não pode ser. Até o dia em que a IA possa se tornar senciente, e talvez inclua um “corpo” como uma estrutura robótica, a IA é meramente um pedaço de software e hardware de computação frio e sem sentimentos.
Recomendo muito os vídeos e livros de Cyrus Parsa sobre o assunto. Ele explica muito bem os mecanismos de controle. Também recomendo ler seu processo contra a Big Tech explicando como a plataforma de processamento paralelo para IA está sendo construída no cérebro e como Elon Musk confirmou esse fato.
Fonte: https://anamihalceamdphd.substack.com/p/neurohacking-and-artificial-intelligence