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SÃO NECESSÁRIOS ‘MODELOS MUNDIAIS’ PARA TREINAR ROBÔS DE IA EM 3D: ‘DAVOS DE VERÃO’ DO WEF

A plataforma World Models, que utiliza ferramentas para treinar robôs com inteligência artificial, figura entre as 10 principais tecnologias emergentes do Fórum Econômico Mundial (WEF) na edição deste ano do Encontro Anual dos Novos Campeões (AMNC), também conhecido como “Davos de Verão”, na China comunista. 

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Todos os anos, o Fórum Econômico Mundial (WEF) anuncia a divulgação de sua lista anual das 10 principais tecnologias emergentes em uma coletiva de imprensa durante o encontro de verão em Davos.

Este ano, a World Models entrou para a lista como fundamental para treinar robôs de IA a operar em uma realidade tridimensional.

“Os modelos mundiais podem levar a IA da observação ou simulação de operações para a tomada de decisões em contextos físicos reais” WEF, Top 10 Tecnologias Emergentes, junho de 2026

De acordo com o relatório mais recente, os Modelos Mundiais “ingerem dados de múltiplos canais sensoriais simultaneamente – vídeo, sensores de profundidade, leituras de pressão, captura de movimento – e comprimem essas entradas em um único espaço representacional compartilhado“.

Em declaração feita na  conferência de imprensa do Fórum Econômico Mundial de Davos  , na terça-feira, a diretora da Escola de Cibernética da Universidade Nacional da Austrália, Katherine Daniell, afirmou que, de todas as tecnologias emergentes listadas no relatório, os Modelos Mundiais foram a que mais a surpreendeu — uma tecnologia que, segundo ela, a deixaria sem dormir à noite. 

Análise de políticas de IA

“O que mais me surpreendeu foi o World Models […] Acho que é o que vai me deixar sem dormir à noite” Katherine Daniell, Encontro Anual dos Novos Campeões do WEF, junho de 2026

“Quando penso no que poderia significar ter IA aprendendo de uma forma diferente, em uma estrutura incorporada, particularmente em torno da robótica social, como humanos e máquinas irão trabalhar juntos, especialmente nesses ambientes complexos ou até mesmo caóticos, acho que há muitas oportunidades aí, mas também muitos riscos.” Katherine Daniell, Encontro Anual dos Novos Campeões do WEF, junho de 2026

“A que mais me surpreendeu foi a World Models”, disse Daniell.

“Quando penso no que poderia significar ter IA aprendendo de uma forma diferente, em uma estrutura incorporada, particularmente em torno da robótica social, como humanos e máquinas vão trabalhar juntos, especialmente nesses ambientes complexos ou até caóticos, acho que há muitas oportunidades aí, mas também muitos riscos.”

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

“O fato de esses sistemas não estarem apenas trabalhando com dados do passado, mas construindo mundos — mundos simulados em diferentes níveis de extração — acho que esse é um desafio que muitas empresas, comunidades e governos não necessariamente consideraram.”

“Vimos a rapidez com que a IA generativa mencionada no relatório de 2023 entrou em operação, e pensar no que os Modelos Mundiais significam também é algo que vai me manter acordada à noite”, acrescentou ela.

Na mesma conferência de imprensa, o vice-CEO da Dubai Future Foundation, Abdulaziz Al Jaziri, comentou que os Modelos Mundiais irão mudar a forma como percebemos a maneira como a IA compreende e interage com o nosso mundo físico.

“Os Modelos Mundiais são, na verdade, um tipo de IA que constrói uma simulação da realidade em diversos sistemas, e isso realmente muda a forma como percebemos a compreensão da IA ​​sobre o nosso mundo físico e como ela interage com ele.” Abdulaziz Al Jaziri, Encontro Anual dos Novos Campeões do Fórum Econômico Mundial, junho de 2026

A necessidade de Modelos Mundiais surge em parte das diferenças entre como os humanos aprendem sobre o mundo real e como os sistemas de IA aprendem. 

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

O relatório do WEF explora como os bebês podem aprender sobre gravidade por meio da experiência, sem nunca terem adquirido a linguagem para descrevê-la, enquanto os adultos com baixa capacidade de aprendizado (LLMs) podem descrever a gravidade em grande detalhe, mas não têm experiência direta dela em nenhuma realidade física.

É aí que a World Models entra em cena.

“Os modelos mundiais são projetados para aprender como o mundo se comporta a partir de dados, inspirando-se livremente em como os bebês aprendem por meio da experiência”  WEF, Top 10 Tecnologias Emergentes, junho de 2026

Segundo o relatório, “os modelos mundiais podem levar a IA da observação ou simulação de operações para a tomada de decisões em contextos físicos reais. À medida que isso acontece, as organizações precisarão de maneiras mais claras de testar, governar e responsabilizar esses sistemas.”

À medida que a tecnologia amadurece, “setores que dependem de habilidades físicas apuradas, como logística, construção, manufatura e cuidados com idosos, poderão presenciar mudanças em sua força de trabalho. As instituições que requalificam e realocam pessoas conforme as funções evoluem ajudarão a determinar como os ganhos de produtividade serão compartilhados.”

Falando sobre Modelos Mundiais e como os cientistas estão tentando treinar robôs como bebês humanos, a fundadora da Atonon, Madelin Gannon, discursou no Summer Davos no mesmo dia, durante outra sessão chamada “Robôs em Ritmo Conosco“, na qual ela disse, em relação ao treinamento de robôs: “a brincadeira proposital pode ser muito poderosa quando é aberta e intencional“.

Gannon contou uma história sobre ter dado um balanço para sua filha brincar e como pensou que deveria fazer o mesmo com um robô.

“Bem, talvez meu robô também queira sentir algo fora do corpo! Ele consegue se mover; consegue se balançar, então eu o pendurei nas vigas e deixei que ele brincasse um pouco também.” Madeline Gannon, Encontro Anual dos Novos Campeões do WEF, junho de 2026

Por enquanto, um dos maiores riscos na construção de Modelos Mundiais é a noção de “lixo entra, lixo sai”.

Uma falha na modelagem de como o mundo se comporta e quais seriam os resultados poderia ser catastrófica.

Afinal, esses Modelos Mundiais serviriam como base da realidade para máquinas sem alma e sem vida, que tomam decisões de forma autônoma.

“Os modelos mundiais também introduzem um tipo diferente de risco: eles podem não apenas reproduzir vieses nos dados, mas também construir suposições falhas sobre o comportamento do mundo. Um modelo pode ser internamente consistente e ainda assim estar errado, criando pontos cegos quando os sistemas passam de ambientes controlados para cenários do mundo real.”  WEF, Top 10 Tecnologias Emergentes, junho de 2026

Imagine um robô cuidador cuidando da vovó, e ao tentar movê-la, ele a agarra com toda a sua força e esmaga seus ossos.

A imaginação pode voar alto com todas as maneiras pelas quais modelos falhos podem produzir resultados devastadores em IA e robótica. 

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Essa noção de Modelos Mundiais se baseia em um tema semelhante apresentado no Fórum Econômico Mundial de Davos do ano passado, na China, que tem a ver com gêmeos digitais.

Na AMNC de 2025, foi revelado que, para alcançar a verdadeira inteligência robótica, seria necessário um gêmeo digital do mundo inteiro.

Em uma apresentação realizada  no ano passado sobre “Robôs Sociais e Eu“, a professora Vanessa Evers, da Universidade de Twente, explicou que seria possível treinar um robô como um Modelo de Linguagem Amplo (LLM, na sigla em inglês), mas isso exigiria a criação de um Modelo Comportamental Amplo e complexo, que seria como um gêmeo digital do mundo inteiro.

“Para uma verdadeira inteligência robótica, é preciso construir um modelo do mundo, como um gêmeo digital do mundo inteiro” Vanessa Evers, Encontro Anual dos Novos Campeões do WEF, junho de 2025

Evers reconheceu que ainda não temos ideia de como criar um gêmeo digital do mundo inteiro, mas o processo poderia começar em ambientes menores e fechados, como uma sala de aula, uma casa, uma fábrica ou um hospital, e a partir daí se expandir.

Criar um gêmeo digital do mundo inteiro é uma tarefa extremamente complexa que vai muito além de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT.

Para alcançar a verdadeira inteligência robótica, seria necessário um Modelo Comportamental de Grande Porte para acessar e processar a enorme quantidade de dados provenientes de fenômenos do mundo real, o que é muito mais complexo do que criar e alimentar Modelos de Linguagem de Grande Porte.

Aos poucos, o mundo inteiro está sendo modelado, o que poderá um dia contribuir para um gêmeo digital definitivo de tudo na Terra e, assim, levar a uma “verdadeira inteligência robótica” que possa ser especializada e programada para executar qualquer tarefa, para o bem ou para o mal.

No Fórum de Davos do ano passado, discutiu-se a necessidade de gêmeos digitais para o mundo inteiro a fim de alcançar a verdadeira inteligência robótica. 

Análise de políticas de IA

Este ano, essa ideia deu origem à lista das 10 principais tecnologias emergentes, sob o nome de “World Models”.

A 17ª edição do Encontro Anual dos Novos Campeões do Fórum Econômico Mundial acontece de 23 a 25 de junho na China comunista.

De acordo com o panorama da AMNC, “O encontro reunirá líderes empresariais, governamentais, da sociedade civil, da academia e da comunidade empreendedora para explorar como a inovação e as tecnologias emergentes podem desbloquear novos modelos de crescimento e impulsionar um momento econômico positivo. Também oferecerá insights sobre as perspectivas econômicas dos principais mercados emergentes, com foco especial na China e na região asiática em geral.”

Você pode consultar o site do WEF  para obter a lista completa de painéis e palestrantes.

 

Fonte: https://www.activistpost.com/world-models-are-needed-to-train-ai-robots-in-3d-wef-summer-davos/

 

 

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